Türk Araştırmacıların Deprem Tahminindeki Başarısı
Georgia Southern Üniversitesi’nden Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, İstanbul’daki depremleri yüzde 91,65 oranında doğru tahmin ettiklerini duyurdu. Bu önemli araştırma, özellikle Los Angeles bölgesinde yüksek doğruluk oranı sunan bir tahmin modeli geliştirmek amacıyla çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını test etme sürecini içeriyordu.
Ekip, verilerin analizinde en başarılı sonuçları XGBoost algoritması ile elde etti. Bu algoritmayı kullanarak farklı şehirlerde yeniden denemeler gerçekleştirdiler.
Yüzde 100’e Yakın Başarı Elde Edildi
Makalede, dünyanın en depreme yatkın bölgelerinden biri olan Kuzey Anadolu Fayı’na yakın İstanbul’da elde edilen yüzde 91,65’lik doğruluk oranı dikkat çekiyor. Ayrıca, San Diego için bu oranın yüzde 98,53’e ulaştığı ifade edildi.
Türk Araştırmacının Başarısı Dergilerde Yayınlandı
Bu çalışmada, deprem büyüklüğünü etkileyen çeşitli faktörler dikkate alınarak kapsamlı bir veri seti oluşturuldu. Deprem sıklığı, bölgenin yeraltı yapısı ve geçmişteki en büyük depremin büyüklüğü gibi parametreler detaylı bir şekilde analiz edildi. Bunun yanı sıra, deprem büyüklüklerini tahmin etmede kritik bir rol oynayan Gutenberg-Richter b-değeri de hesaplanarak modelin doğruluğu artırılmaya çalışıldı. Bu önemli bulgular, “Predictive Modeling of Earthquakes in Los Angeles With Machine Learning and Neural Networks” ve “Improving earthquake prediction accuracy in Los Angeles with machine learning” başlıklı makaleler aracılığıyla Scientific Reports by Nature dergisinde yayımlandı.
Uluslararası Yankı
Yavaş ve ekibinin araştırması, uluslararası düzeyde büyük bir yankı uyandırdı. Birleşmiş Milletler’in ana afet risk azaltma platformu olan PreventionWeb’de yer alan bu çalışma, deprem riskli bölgeler için umut verici bir kaynak haline geldi. Uzmanlar, bu çığır açıcı araştırmanın doğal afetleri anlama biçimimizi köklü bir şekilde değiştireceğine inanıyor.
Kaynak: Sözcü
